$(x_1-\Delta, y_0)$, $(x_1, y_1)$, and $(x_1+\Delta, y_2)$
利用一個一元二次方程式來表示通過這三個點的曲線，參數為 $a, b, c$
A second order equation is used to represent a curve that passes these 3 points
$y_0 = a(x_1-\Delta)^2 + b(x_1-\Delta) + c$
$y_1 = ax_1^2 + bx_1 + c$
$y_2 = a(x_1+\Delta)^2 + b(x_1+\Delta) + c$
以下討論如何利用這三個點以及內差法，來找出當 $x=x_1+\alpha\Delta$ 的 y 值
The following discussion is used to predict what the $y$ value is, when $x=x_1+\alpha\Delta$
由於 Since
$y_0 = a(x_1-\Delta)^2 + b(x_1-\Delta) + c = y_1 - 2a\Delta x_1 + a\Delta^2 - b\Delta$
$y_2 = a(x_1+\Delta)^2 + b(x_1+\Delta) + c = y_1 + 2a\Delta x_1 + a\Delta^2 + b\Delta$
因此 Therefore
$y = a(x_1+\alpha\Delta)^2 + b(x_1+\alpha\Delta) + c = y_1 + \alpha(y_2-y_1) - \alpha(1-\alpha)a\Delta^2$
至於變數 $a$，可以利用以下關係求出來
and the variable $a$ can be found by using the following equation
$a = \frac{y_0+y_2-2y_1}{2\Delta^2}$
只是計算時，可以考慮使用 $a\Delta^2$，
It would be easier in calculation if we use the following equation
$a\Delta^2 = 0.5(y_0+y_2-2y_1)$
也就是說
$y = y_1 + \alpha(y_2-y_1) - 0.5\alpha(1-\alpha)(y_0+y_2-2y_1)$
其中的 $y_1 + \alpha(y_2-y_1)$，就是線性內差的結果，而 $- 0.5\alpha(1-\alpha)(y_0+y_2-2y_1)$ 可以看成是二次內差法針對一次內差法的修正項。
但也有可能我們必須求出當 $x=x_1-\Delta + \alpha\Delta$ 的 y 值，也就是自變數 $x$ 的值落在建表自變數的第一個與第二個之間的數值 It may be possible that we have to find the interpolation value that corresponds to $x=x_1-\Delta + \alpha\Delta$. This would occur when the $x$ value lies in the interval between the first and the second $x$ value of the table.
$y = a(x_1-\Delta+\alpha\Delta)^2 + b(x_1-\Delta+\alpha\Delta) + c = y_0 + (1-\alpha)(y_1-y_0) - \alpha(1-\alpha)a\Delta^2$
可以看出修正項是一樣的。
